Sztuczną inteligencję można wykorzystać do analizy i przewidywania poziomu hałasu na zewnątrz oraz jego wpływu na komfort użytkowników w przestrzeniach wejściowych do budynku, wykonując następujące kroki:
1. Gromadzenie danych: Zainstaluj i wykorzystuj czujniki hałasu lub mikrofony w pobliżu budynku, aby zbierać dane dźwiękowe w czasie rzeczywistym poziomu hałasu na zewnątrz. To gromadzenie danych powinno obejmować różne czynniki, takie jak pora dnia, dzień tygodnia, warunki pogodowe oraz wszelkie określone wydarzenia lub działania w pobliżu.
2. Wstępne przetwarzanie danych: Oczyść i wstępnie przetwórz zebrane dane audio, aby usunąć wszelkie szumy lub zakłócenia niezwiązane ze środowiskiem zewnętrznym. Może to obejmować techniki takie jak filtrowanie, redukcja szumów i normalizacja.
3. Wyodrębnianie cech: Wydobywaj istotne cechy ze wstępnie przetworzonych danych audio, które mogą pomóc scharakteryzować poziom hałasu i wygodę użytkownika. Cechy te mogą obejmować intensywność dźwięku, rozkład częstotliwości, wzorce czasowe i wskaźniki psychoakustyczne, takie jak głośność lub rozdrażnienie.
4. Etykietowanie danych: Oznacz wstępnie przetworzone dane odpowiednimi subiektywnymi ocenami komfortu użytkownika zebranymi w ankietach lub opiniach użytkowników. Spowoduje to utworzenie zestawu danych z etykietami na potrzeby szkolenia modelu.
5. Trening modeli: wykorzystaj techniki uczenia maszynowego do trenowania modelu predykcyjnego przy użyciu zestawu danych z etykietami. Można stosować różne modele sztucznej inteligencji, takie jak modele regresji lub architektury głębokiego uczenia, takie jak konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) lub rekurencyjne sieci neuronowe (RNN).
6. Ocena modelu: Oceń wydajność wytrenowanego modelu za pomocą odpowiednich metryk, takich jak średniokwadratowy błąd lub dokładność. Ten krok pomaga upewnić się, że model może dokładnie przewidzieć poziom hałasu zewnętrznego i jego wpływ na komfort użytkownika.
7. Przewidywanie w czasie rzeczywistym: Wdróż wyszkolony model do ciągłej analizy danych dźwiękowych w czasie rzeczywistym z czujników hałasu/mikrofonów zainstalowanych na zewnątrz budynku. Model może następnie przewidzieć oczekiwany poziom hałasu na zewnątrz i oszacować komfort użytkownika na podstawie wyuczonych wzorców.
8. Wspomaganie decyzji: Połącz przewidywane poziomy hałasu i ocenę komfortu użytkownika z innymi systemami sterowania budynkiem, aby podejmować świadome decyzje. Na przykład regulacja systemów wentylacji lub HVAC, sterowanie urządzeniami tłumiącymi hałas lub powiadamianie mieszkańców o potencjalnym dyskomforcie.
Integrując sztuczną inteligencję z analizą i przewidywaniem poziomu hałasu na zewnątrz, zarządcy budynków i projektanci mogą zoptymalizować komfort użytkowników, podjąć środki zapobiegawcze i poprawić ogólną jakość przestrzeni wejściowych do budynku.
Data publikacji: