Istnieje kilka potencjalnych zastosowań sztucznej inteligencji w przewidywaniu i zarządzaniu ruchem użytkowników i ruchem tłumu w zewnętrznych przestrzeniach wejściowych do budynku:
1. Optymalizacja przepływu tłumu: sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do analizowania i przewidywania wzorców ruchu tłumu w celu optymalizacji przepływu ludzi w przestrzeniach wejściowych. Dzięki zrozumieniu czasów szczytu ruchu i zachowania pieszych algorytmy sztucznej inteligencji mogą pomóc w organizacji przestrzeni, sugerowaniu zmian tras, a nawet wdrażaniu zautomatyzowanych systemów naprowadzania.
2. Bezpieczeństwo i reagowanie w sytuacjach awaryjnych: sztuczna inteligencja może pomóc w przewidywaniu ruchu tłumu i zarządzaniu nim w sytuacjach awaryjnych. Analizując dane w czasie rzeczywistym z kamer monitorujących i czujników, algorytmy sztucznej inteligencji mogą identyfikować potencjalne wąskie gardła lub punkty zatoru, umożliwiając personelowi ochrony proaktywne reagowanie i kierowanie ludzi w bezpieczne miejsce.
3. Zarządzanie zajętością: sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do monitorowania i przewidywania zajętości przestrzeni wejściowych, takich jak lobby lub hole wejściowe. Analizując dane o ruchu pieszym, algorytmy sztucznej inteligencji mogą oszacować liczbę osób na danym obszarze, pomagając zarządowi budynku zoptymalizować wykorzystanie przestrzeni i lepiej alokować zasoby.
4. Zarządzanie kolejkami: sztuczna inteligencja może pomóc w przewidywaniu kolejek i zarządzaniu nimi w godzinach szczytu. Analizując dane historyczne, dane wejściowe w czasie rzeczywistym i czynniki, takie jak poziom zatrudnienia, algorytmy sztucznej inteligencji mogą oszacować długość kolejek i czas oczekiwania. Informacje te można wykorzystać do optymalizacji rozmieszczenia personelu lub wdrożenia wirtualnych systemów kolejkowania w celu zminimalizowania czasu oczekiwania.
5. Dystans społeczny i monitorowanie stanu zdrowia: w kontekście COVID-19 lub innych kryzysów zdrowotnych sztuczna inteligencja może pomóc w egzekwowaniu dystansu społecznego i monitorowaniu zagęszczenia tłumu. Analizując kanały wideo lub wykorzystując dane z innych czujników, algorytmy sztucznej inteligencji mogą wykrywać przeludnienie w czasie rzeczywistym i ostrzegać władze lub zarząd budynku, aby podjęły odpowiednie działania.
6. Poprawa doświadczenia użytkownika: sztuczna inteligencja może pomóc poprawić wrażenia użytkownika, zapewniając spersonalizowane rekomendacje i pomoc w przestrzeniach wejściowych. Analizując preferencje użytkowników, dane historyczne i informacje kontekstowe, algorytmy sztucznej inteligencji mogą sugerować preferowane punkty wejścia, wyróżniać pobliskie udogodnienia lub kierować użytkowników do określonych obszarów lub usług w oparciu o ich potrzeby.
7. Konserwacja predykcyjna: sztuczna inteligencja może pomóc w przewidywaniu potrzeb konserwacyjnych związanych z przestrzeniami wejściowymi do budynków. Wykorzystując dane z czujników i wzorce historyczne, algorytmy sztucznej inteligencji mogą identyfikować wzorce związane ze zużyciem, umożliwiając kierownictwu budynku przeprowadzanie proaktywnej konserwacji i unikanie zakłóceń lub zagrożeń bezpieczeństwa.
Aplikacje te demonstrują potencjał sztucznej inteligencji w przewidywaniu i zarządzaniu ruchem użytkowników i ruchem tłumu, ostatecznie optymalizując wydajność, bezpieczeństwo i wrażenia użytkowników w budowaniu zewnętrznych przestrzeni wejściowych.
Data publikacji: