Istnieje kilka potencjalnych zastosowań sztucznej inteligencji w przewidywaniu i zarządzaniu ruchem użytkowników i ruchem tłumu na zewnątrz budynku. Niektóre z nich obejmują:
1. Monitorowanie i zarządzanie tłumem: Kamery i czujniki oparte na sztucznej inteligencji mogą być używane do monitorowania gęstości tłumu i wzorców ruchu w czasie rzeczywistym. Może to pomóc w zarządzaniu przepływem tłumu, zapewnieniu bezpieczeństwa i zapobieganiu przeludnieniu w określonych obszarach.
2. Modelowanie predykcyjne: algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować dane historyczne dotyczące ruchu użytkowników i warunków pogodowych w celu przewidywania wzorców tłumu i przepływów ruchu. Informacje te można wykorzystać do optymalizacji alokacji zasobów i ułatwienia tworzenia lepszych strategii zarządzania tłumem.
3. Optymalizacja ruchu: sztuczna inteligencja może analizować dane na żywo z kamer monitoringu, czujników ruchu, a nawet mediów społecznościowych, aby przewidywać przepływ ruchu w budynku i wokół niego oraz zarządzać nim. Może to pomóc w optymalizacji synchronizacji sygnałów drogowych, zarządzaniu miejscami parkingowymi i poprawie ogólnej mobilności.
4. Planowanie reagowania w sytuacjach awaryjnych: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować dane dotyczące tłumu, aby identyfikować potencjalne wąskie gardła i planować skuteczne strategie reagowania w sytuacjach awaryjnych. Może to obejmować przewidywanie tras ewakuacyjnych, identyfikowanie bezpiecznych punktów zbiórki i optymalizację przydziału zasobów w sytuacjach awaryjnych w oparciu o zachowanie tłumu w czasie rzeczywistym.
5. Odnajdywanie drogi i pomoc w nawigacji: systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą zapewniać użytkownikom wskazówki nawigacyjne w czasie rzeczywistym, sugerując optymalne ścieżki i kierując ich z dala od zatłoczonych obszarów. Może to poprawić ogólne wrażenia użytkownika, zmniejszyć frustrację i poprawić efektywność przepływu tłumu.
6. Alokacja zasobów w oparciu o zapotrzebowanie: sztuczna inteligencja może analizować wzorce ruchu użytkowników, aby zoptymalizować alokację zasobów w różnych zewnętrznych obszarach budynku. Na przykład może analizować dane o ruchu pieszym, aby określić najlepsze lokalizacje udogodnień, takich jak miejsca do siedzenia, toalety lub stragany z jedzeniem.
7. Zgodność z zachowaniem dystansu społecznego: w kontekście pandemii COVID-19 lub innych sytuacji wymagających dystansu społecznego sztuczna inteligencja może pomóc w monitorowaniu i egzekwowaniu protokołów dystansu na zewnątrz. Kamery zasilane sztuczną inteligencją mogą identyfikować i ostrzegać użytkowników, gdy nie zachowują bezpiecznej odległości, pomagając zapobiegać rozprzestrzenianiu się chorób.
Ogólnie rzecz biorąc, te aplikacje AI mogą poprawić wrażenia użytkownika, poprawić bezpieczeństwo, zoptymalizować alokację zasobów i ułatwić skuteczne zarządzanie tłumem na zewnątrz budynku.
Data publikacji: