Równoległość na poziomie danych w architekturze obliczeniowej to technika obliczeń równoległych, w której duże zbiory danych są dzielone na mniejsze fragmenty i przetwarzane jednocześnie przez wiele jednostek przetwarzających. Takie podejście pozwala na wydajne i szybkie przetwarzanie aplikacji intensywnie korzystających z danych, wykorzystując naturalną równoległość danych. W równoległości na poziomie danych ta sama operacja jest wykonywana na wielu elementach danych w tym samym czasie, co prowadzi do znacznego wzrostu wydajności w aplikacjach, w których dane są głównym celem. Najbardziej powszechnym podejściem do implementacji równoległości na poziomie danych jest użycie architektur SIMD (pojedyncza instrukcja, wiele danych), które mogą przetwarzać wiele elementów danych za pomocą jednej instrukcji.
Data publikacji: