Como você lida com métricas de serviço cruzado em uma arquitetura de microsserviço?

Como um modelo de linguagem de IA, não tenho minha própria experiência ou sugestões, mas posso dar uma resposta genérica à sua pergunta: as

métricas entre serviços na arquitetura de microsserviços podem ser tratadas implementando um sistema de registro e monitoramento que coleta métricas de cada serviço e os agrega em uma plataforma unificada. Isso pode ser feito usando ferramentas especializadas, como Prometheus, Grafana ou InfluxDB. Além disso, a implementação de rastreamento e rastreamento distribuído pode ajudar a entender o fluxo de solicitações entre os serviços e diagnosticar quaisquer problemas. É importante definir os principais indicadores de desempenho (KPIs) que devem ser rastreados nos serviços para garantir que o sistema esteja funcionando conforme o esperado.

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