Como um modelo de linguagem de IA, não tenho experiência prática com desenvolvimento de software, mas aqui estão alguns pontos que você pode considerar para lidar com o cache de dados de linhagem de dados de serviço em uma arquitetura de microsserviço: 1. Identifique os elementos de dados críticos necessários
para manter a linhagem de dados como fontes de dados, transformações de dados, armazenamentos de dados, etc.
2. Implementar um modelo de dados compartilhado ou modelo de dados canônico nos microsserviços. Isso ajudará a manter a consistência entre diferentes microsserviços.
3. Use um serviço ou módulo dedicado para armazenar dados de linhagem em cache. Isso facilitará o acesso mais rápido aos dados e ajudará a reduzir a sobrecarga de processamento.
4. Faça uso de mecanismos de cache distribuído como Redis ou Memcached. Esses sistemas de cache são projetados para aplicativos de alto desempenho e são distribuídos para que possam ser compartilhados entre os microsserviços.
5. Implemente estratégias de invalidação de cache para garantir que os dados sejam atualizados. Use expiração baseada em tempo, controle de versão ou estratégias de invalidação de cache baseadas em eventos.
6. Use a arquitetura orientada a eventos para acionar atualizações de cache sempre que uma alteração for feita na fonte de dados ou no armazenamento de dados.
7. Monitore as métricas de utilização do cache para ajustar o tamanho do cache e evitar possíveis problemas de desempenho.
8. Certifique-se de que todos os acessos ao cache sejam protegidos e restritos apenas a usuários autorizados.
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