Existem várias maneiras de lidar com redundância de dados de linhagem de dados de serviço em uma arquitetura de microsserviço:
1. Armazenamento de dados centralizado: Um armazenamento de dados centralizado pode ser usado para armazenar dados de linhagem de dados de serviço. Cada microsserviço pode gravar suas informações de linhagem de dados nesse armazenamento central. Essa abordagem simplifica o gerenciamento de dados e garante a consistência entre os serviços.
2. Streaming de eventos: um sistema de streaming de eventos, como o Kafka, pode ser usado para propagar os eventos de linhagem de dados entre os serviços. Cada microsserviço pode publicar seus eventos de linhagem de dados no Kafka, que podem ser consumidos por outros serviços interessados.
3. Rastreamento distribuído: Sistemas de rastreamento distribuído, como Jaeger ou Zipkin, podem ser usados para capturar as informações de linhagem de dados. Esses sistemas podem rastrear o fluxo de uma solicitação em vários serviços e capturar as informações de linhagem de dados em cada etapa.
4. Malha de serviço: uma malha de serviço como o Istio pode ser usada para capturar as informações de linhagem de dados. O Istio pode ser configurado para capturar eventos de linhagem de dados à medida que a solicitação flui pela malha.
Em geral, a abordagem para lidar com redundância de dados de linhagem de dados de serviço dependerá dos requisitos específicos do aplicativo e da arquitetura. É importante escolher uma abordagem que seja escalável, tolerante a falhas e fácil de gerenciar.
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