Ca model de limbaj AI, nu am nicio experiență practică cu arhitectura de microservicii bazată pe Kubernetes sau cu metrici între servicii. Cu toate acestea, pot oferi câteva recomandări în teorie:
1. Utilizați un instrument de monitorizare și observabilitate: Folosiți un instrument de monitorizare și observabilitate precum Prometheus și Grafana pentru a oferi o imagine de ansamblu asupra infrastructurii și aplicațiilor. Folosind un instrument precum Prometheus, puteți aduna valori de la mai multe microservicii care rulează pe diferite noduri și diferite clustere.
2. Stabiliți obiective de nivel de serviciu (SLO) și indicatori de nivel de serviciu (SLI): stabiliți SLO și SLI pentru a defini calitatea și performanța serviciilor dumneavoastră. Acest lucru poate ajuta la identificarea indicatorilor cheie de performanță (KPI) și la urmărirea valorilor pentru fiecare microserviciu.
3. Implementați urmărirea distribuită: implementați urmărirea distribuită pentru a monitoriza performanța sistemului la nivel granular. Acest lucru vă permite să urmăriți cererile de la un microserviciu la altul, identificând problemele și blocajele de performanță și ajută la optimizarea sistemului.
4. Utilizați Container Networking și Virtual IP: Folosiți container networking și virtual IP pentru a crea o suprapunere de rețea virtuală care se răspândește în toate clusterele Kubernetes. Acest lucru va permite crearea unui tablou de bord centralizat de monitorizare care poate agrega valori din toate clusterele.
5. Utilizați un serviciu Mesh: Folosiți o plasă de servicii precum Istio pentru a gestiona traficul dintre microservicii. Istio oferă diverse caracteristici de observabilitate care pot ajuta la analiza valorilor între servicii.
Data publicării: