Ca model de limbaj AI, iată modalitățile de gestionare a urmăririi distribuite într-o arhitectură de microservicii:
1. Utilizați un sistem de urmărire: Un sistem de urmărire permite colectarea și diseminarea datelor de urmărire între microservicii. Multe sisteme de urmărire sunt disponibile astăzi, inclusiv Zipkin, Jaeger și LightStep.
2. Instrumentați codul: instrumentarea codului implică adăugarea de apeluri API de urmărire și adnotări la codul aplicației. Acest lucru permite sistemului de urmărire să colecteze informațiile necesare pentru analiză.
3. Utilizați identificatori unici: cu microservicii, cererile pot traversa mai multe servicii. Folosind identificatori unici, cum ar fi un ID de urmărire, fiecare serviciu poate localiza secvența de apeluri asociată cu o anumită solicitare.
4. Implementați un protocol comun: microserviciile comunică între ele folosind o varietate de protocoale, inclusiv REST, HTTP și RPC. Pentru a asigura o urmărire consecventă, ar trebui implementat un protocol comun, cum ar fi OpenTracing.
5. Concentrați-vă asupra blocajelor specifice: deși urmărirea distribuită poate fi valoroasă în întreaga aplicație, este adesea cel mai de impact atunci când este concentrată asupra blocajelor specifice, cum ar fi solicitările lente sau care eșuează frecvent. Indicând cu exactitate unde se află problema, puteți optimiza serviciul sau puteți depana cauza principală a problemei.
Data publicării: