Într-o arhitectură de microservicii, partiționarea datelor de serviciu este gestionată prin împărțirea datelor în colecții logice mai mici care sunt asociate fiecărui microserviciu. Abordarea utilizată pentru partiționarea datelor de serviciu va depinde de cerințele și complexitatea sistemului.
Iată câteva abordări comune pentru partiţionarea datelor de serviciu într-o arhitectură de microservicii:
1. Partiţionare funcţională: Această abordare partiţionează datele pe baza funcţiilor sistemului sau domeniului. Ideea este de a găsi granițe naturale în cadrul sistemului, care sunt logice și orientate spre afaceri. Datele sunt apoi partiționate pentru a sprijini acele funcții, fiecare microserviciu fiind responsabil de accesarea doar a unui subset de date.
2. Partiționare bazată pe domeniu: Această abordare particționează datele pe baza entităților de domeniu și a relațiilor dintre entități. Este similar cu partiționarea funcțională, dar accentul se pune mai mult pe modelul de date și relațiile dintre entități. Datele sunt partiționate pentru a se asigura că fiecare microserviciu are acces la datele de care are nevoie pentru a-și îndeplini funcțiile.
3. Partiționare verticală: această abordare partiționează datele în funcție de preocupări tehnice, cum ar fi dimensiunea datelor, performanța sau scalabilitatea. Datele sunt împărțite prin împărțirea lor în unități mai mici, mai ușor de gestionat, care pot fi procesate mai rapid și mai eficient.
4. Partiționare orizontală: Această abordare particționează datele în funcție de numărul de instanțe necesare pentru a gestiona traficul. Datele sunt replicate în mai multe microservicii și fiecare instanță gestionează un subset de date pentru a maximiza disponibilitatea și performanța.
Odată ce datele sunt partiționate, trebuie să luați în considerare și consistența și sincronizarea datelor între microservicii. Implementarea unui depozit de date distribuit, cum ar fi un depozit cheie-valoare sau un depozit de documente, poate ajuta la asigurarea coerenței între microservicii. Cu toate acestea, este de asemenea important să se ia în considerare compromisurile dintre consistență și disponibilitate, deoarece sistemele diferite au cerințe diferite.
Data publicării: