ИИ может помочь в создании персонализированного и адаптивного взаимодействия с пользователем в здании за счет:
1. Автоматизации с голосовым управлением: голосовые помощники на базе ИИ могут быть интегрированы в системы здания, чтобы пользователи могли управлять различными функциями, такими как температура, освещение и безопасность, с помощью естественных языковые команды, создавая персонализированный опыт.
2. Поведенческий анализ. Алгоритмы ИИ могут анализировать поведение пользователей в здании, например модели движения или предпочтения в отношении температуры и освещения, чтобы соответствующим образом адаптировать окружающую среду. Например, если кто-то постоянно настраивает термостат на определенную температуру, ИИ может изучить это предпочтение и автоматически установить температуру на желаемом уровне.
3. Распознавание лиц: системы распознавания лиц с поддержкой искусственного интеллекта могут идентифицировать пассажиров, что позволяет персонализировать приветствия, индивидуальные предпочтения или уровни доступа к безопасности, адаптированные для отдельных пользователей.
4. Контекстная осведомленность. ИИ может использовать датчики, камеры и данные из различных источников, чтобы понять контекст среды пользователя. Например, он может определять, занята ли комната или свободна, и соответствующим образом регулировать освещение, температуру или потребление энергии.
5. Интеллектуальное управление освещением и энергопотреблением. Алгоритмы искусственного интеллекта могут оптимизировать освещение и использование энергии в зависимости от предпочтений пользователя, занятости и наличия естественного света. Это повышает энергоэффективность, динамически адаптируясь к персонализированным предпочтениям пользователей в отношении освещения.
6. Анализ обратной связи с обитателями: ИИ может анализировать отзывы и настроения, выраженные пользователями в здании, например, посредством опросов или социальных сетей, и предоставлять информацию для улучшения пользовательского опыта здания.
7. Прогностическое обслуживание. ИИ может прогнозировать потребности в обслуживании различных систем в здании, таких как ОВКВ, лифты или системы безопасности, и заранее планировать ремонт или замену, сводя к минимуму неудобства для жильцов.
8. Навигация и навигация: внутренние навигационные системы на основе искусственного интеллекта могут направлять пользователей в пределах здания, предлагая оптимальные маршруты и предоставляя персонализированную информацию на основе пользовательских предпочтений или расписаний.
9. Управление шумом и помехами: ИИ может отслеживать уровень шума в здании и динамически регулировать акустику, вентиляцию или уведомлять соответствующие органы в случае возникновения помех.
10. Адаптивные интерфейсы. ИИ может персонализировать интерфейсы внутри здания, например отображать соответствующую информацию на цифровых вывесках в зависимости от профиля или предпочтений человека, обеспечивая индивидуальный пользовательский интерфейс.
Дата публикации: