ИИ можно использовать для анализа и оптимизации качества воздуха внутри здания (IAQ) и систем фильтрации несколькими способами:
1. Анализ данных датчиков: алгоритмы ИИ могут обрабатывать данные от различных датчиков, размещенных по всему зданию, для мониторинга параметров качества воздуха, таких как температура, влажность, уровни CO2, летучие органические соединения (ЛОС) и твердые частицы. Анализируя эти данные в режиме реального времени, ИИ может выявлять закономерности и аномалии, чтобы получить представление об условиях качества воздуха в помещении.
2. Прогнозирование и прогнозирование: модели ИИ можно обучить прогнозировать будущие условия качества воздуха в помещении на основе исторических данных и внешних факторов, таких как прогнозы погоды. Это помогает управляющим зданиями заранее оптимизировать системы вентиляции и фильтрации для поддержания желаемого уровня качества воздуха в помещении и предотвращения потенциальных проблем.
3. Обнаружение и диагностика неисправностей: алгоритмы ИИ могут анализировать данные датчиков для выявления неисправностей и аномалий в системе ОВКВ или системах фильтрации. Выявляя проблемы в режиме реального времени, ИИ может оповещать управляющих зданиями, позволяя им принимать оперативные меры и проводить техническое обслуживание или ремонт для обеспечения оптимального качества воздуха в помещении.
4. Адаптивные системы управления: ИИ может оптимизировать производительность систем вентиляции и фильтрации, используя алгоритмы машинного обучения для изучения исторических данных и предпочтений пользователей. Система может автоматически регулировать такие параметры, как скорость воздухообмена, скорость вращения вентилятора или расписание замены фильтров, чтобы поддерживать желаемый уровень качества воздуха в помещении при максимальной энергоэффективности.
5. Оптимальное планирование: ИИ может анализировать модели занятости, данные об использовании и требования к качеству воздуха в помещении, чтобы оптимизировать графики работы систем вентиляции и фильтрации. Он может регулировать работу системы в зависимости от характера использования здания, чтобы обеспечить эффективную работу и поддержание качества воздуха в помещении в различных зонах или зонах.
6. Персональные рекомендации: системы оценки качества воздуха на основе искусственного интеллекта также могут предоставлять персональные рекомендации жильцам в зависимости от их предпочтений и требований к качеству воздуха. Например, учитывая состояние здоровья человека или уровень комфорта, система ИИ может предлагать такие действия, как открытие окон, изменение настроек температуры или использование портативных очистителей воздуха.
В целом, использование ИИ для анализа и оптимизации качества воздуха в помещении и систем фильтрации помогает улучшить здоровье жильцов, комфорт и энергоэффективность при одновременном снижении затрат на техническое обслуживание и воздействия на окружающую среду.
Дата публикации: