Существует несколько технологий искусственного интеллекта, которые могут помочь в мониторинге и улучшении качества воздуха в помещении в режиме реального времени. Вот несколько примеров:
1. Мониторинг на основе датчиков: ИИ можно использовать для анализа данных, собранных с различных датчиков, расположенных по всему зданию, таких как датчики температуры, датчики влажности, датчики CO2 и датчики летучих органических соединений (ЛОС). Используя алгоритмы машинного обучения, ИИ может анализировать эти данные и предоставлять информацию о параметрах качества воздуха в помещении.
2. Предиктивная аналитика. Алгоритмы ИИ можно научить прогнозировать характеристики качества воздуха на основе исторических данных и текущих условий. Распознавая тенденции и закономерности, ИИ может заранее предупреждать или предупреждать о потенциальных проблемах с качеством воздуха, позволяя управляющим зданиями принимать упреждающие меры.
3. Интеллектуальные системы ОВКВ: системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (ОВКВ) на базе искусственного интеллекта могут постоянно контролировать и оптимизировать качество воздуха. Анализируя данные датчиков в режиме реального времени, алгоритмы искусственного интеллекта могут регулировать скорость вентиляции, температуру, влажность и системы фильтрации для поддержания здорового уровня качества воздуха в помещении.
4. Индекс качества воздуха и оповещения: алгоритмы ИИ могут рассчитывать показатели индекса качества воздуха (AQI) на основе множества факторов и предоставлять обновления в режиме реального времени об уровне качества воздуха в здании. Эти оповещения могут быть отправлены жильцам и руководству здания, что позволит им предпринять необходимые действия для улучшения качества воздуха.
5. Автоматизированная очистка воздуха: ИИ можно использовать для управления очистителями воздуха или системами фильтрации. Непрерывно отслеживая параметры качества воздуха, алгоритмы искусственного интеллекта могут автоматически регулировать системы фильтрации для поддержания оптимального уровня качества воздуха в помещении.
6. Вентиляция в зависимости от присутствия: ИИ может оптимизировать вентиляцию на основе данных о присутствии людей в разных частях здания в режиме реального времени. Анализируя характер занятости, алгоритмы искусственного интеллекта могут регулировать скорость воздушного потока и вентиляции, предотвращая недостаточную или чрезмерную вентиляцию в различных помещениях и обеспечивая лучшее качество воздуха.
В целом, технологии искусственного интеллекта предлагают потенциал для мониторинга, анализа и улучшения качества воздуха в помещениях в режиме реального времени, создавая более здоровую и комфортную внутреннюю среду в зданиях.
Дата публикации: