Адаптивный дизайн может влиять на размер выборки несколькими способами:
1. Эффективность. Адаптивный дизайн позволяет вносить динамические изменения в исследование на основе накопленных данных. В результате размер выборки, необходимый для достижения целей исследования, может быть оптимизирован, что приведет к более эффективному распределению ресурсов.
2. Повторная оценка размера выборки: в адаптивных планах в ходе исследования проводится промежуточный анализ для оценки накапливающихся данных. На основе этих анализов размер выборки может быть переоценен, чтобы убедиться, что он достаточен для эффективного ответа на вопрос исследования. Эта переоценка может привести к корректировке размера выборки на протяжении всего исследования.
3. Перераспределение ресурсов. Адаптивный дизайн позволяет перераспределять ресурсы на основе наблюдаемых эффектов лечения или других соответствующих данных. Если определенное лечение или вмешательство оказываются высокоэффективными или бесполезными, размер выборки для этой конкретной группы можно соответствующим образом скорректировать, потенциально уменьшая требуемый размер выборки.
4. Последовательный характер. Многие адаптивные планы имеют последовательный характер, когда размер выборки определяется поэтапно или поэтапно, с возможностью досрочного прекращения исследования при получении убедительных результатов. Этот последовательный план может уменьшить общий требуемый размер выборки по сравнению с традиционными фиксированными планами.
В целом, адаптивный дизайн обеспечивает гибкость для изменения исследования на основе накопления информации, что может привести к более упорядоченному и эффективному процессу определения размера выборки.
Дата публикации: