Да, постоје решења вођена вештачком интелигенцијом која могу прилагодити дизајн зграде на основу корисничких преференција и образаца коришћења. Ова решења користе алгоритме машинског учења за анализу података прикупљених из различитих извора, као што су повратне информације корисника, подаци сензора и историјски обрасци коришћења. Разумевањем ових образаца, АИ системи могу динамички да прилагођавају аспекте дизајна зграде, укључујући осветљење, контролу температуре, расподелу простора, па чак и модификације распореда.
На пример, вештачка интелигенција може да оптимизује потрошњу енергије тако што ће научити преференције корисника за температуру и нивое осветљења и прилагодити их у складу са тим. Такође може да анализира обрасце саобраћаја корисника унутар зграде да би оптимизовао коришћење простора или предложио реконфигурацију простора.
Поред тога, решења вођена вештачком интелигенцијом могу да анализирају повратне информације корисника, податке друштвених медија и друге изворе како би разумели корисничке преференције и прилагодили погодности, услуге и естетику зграде. Ова адаптација би могла да укључи модификацију дизајна ентеријера, укључивање паметних функција или персонализацију искустава на основу индивидуалних преференција корисника.
Све у свему, решења вођена вештачком интелигенцијом се развијају и примењују како би се створиле зграде које су ефикасније, удобније и прилагодљиве жељама корисника и обрасцима коришћења.
Датум објављивања: