Постоји неколико потенцијалних примена АИ у предвиђању и управљању саобраћајем корисника и кретањем масе у спољашњим улазним просторима зграде:
1. Оптимизација тока масе: АИ се може користити за анализу и предвиђање образаца кретања масе како би се оптимизовао проток људи у улазним просторима. Разумевањем вршног саобраћаја и понашања пешака, АИ алгоритми могу помоћи у организовању простора, сугеришући промене руте, или чак имплементирају аутоматизоване системе навођења.
2. Безбедност и реаговање у ванредним ситуацијама: АИ може помоћи у предвиђању и управљању кретањем масе током ванредних ситуација. Анализом података у реалном времену са надзорних камера и сензора, АИ алгоритми могу да идентификују потенцијална уска грла или тачке загушења, омогућавајући безбедносном особљу да реагује проактивно и усмерава људе на безбедност.
3. Управљање заузетошћу: АИ се може користити за праћење и предвиђање попуњености улазних простора, као што су предворја или предсобља. Анализом података о пешачком саобраћају, АИ алгоритми могу да процене број људи у датој области, помажући менаџменту зграда да оптимизује искоришћење простора и бољу расподелу ресурса.
4. Управљање редовима: АИ може помоћи у предвиђању и управљању редовима у вршним сатима. Анализом историјских података, уноса у реалном времену и фактора као што су нивои особља, АИ алгоритми могу проценити дужину редова и време чекања. Ове информације се могу користити за оптимизацију распоређивања особља или имплементацију виртуелних система чекања како би се минимизирало време чекања.
5. Социјално дистанцирање и праћење здравља: У контексту ЦОВИД-19 или других здравствених криза, АИ може помоћи у спровођењу социјалног дистанцирања и праћењу густине масе. Анализом видео фидова или коришћењем других сензорских података, АИ алгоритми могу открити пренатрпаност у реалном времену и упозорити надлежне органе или менаџмент зграде како би предузели одговарајуће мере.
6. Побољшање корисничког искуства: АИ може помоћи у побољшању корисничког искуства пружањем персонализованих препорука и помоћи у улазним просторима. Анализом корисничких преференција, историјских података и контекстуалних информација, АИ алгоритми могу предложити жељене улазне тачке, истаћи погодности у близини или водити кориснике до одређених области или услуга на основу њихових потреба.
7. Предиктивно одржавање: АИ може помоћи у предвиђању потреба за одржавањем у вези са улазним просторима зграда. Коришћењем сензорских података и историјских образаца, АИ алгоритми могу да идентификују обрасце повезане са хабањем, омогућавајући менаџменту зграде да изврши проактивно одржавање и избегне поремећаје или безбедносне опасности.
Ове апликације демонстрирају потенцијал АИ у предвиђању и управљању корисничким саобраћајем и кретањем масе, на крају оптимизујући ефикасност, безбедност и корисничко искуство у изградњи спољашњих улазних простора.
Датум објављивања: