АИ се може користити за анализу и предвиђање нивоа спољашњег загађења и њиховог утицаја на квалитет ваздуха на улазним просторима зграде кроз следеће кораке: Прикупљање
података: АИ системи могу да прикупљају податке у реалном времену из различитих извора, као што су сензори квалитета ваздуха који се налазе изван зграде. зграда, временски подаци, сателитски снимци или чак подаци са оближњих станица за праћење загађења. Ови подаци пружају информације о нивоима загађења у близини зграде.
Обрада података: Прикупљене податке затим обрађују АИ алгоритми да би се идентификовали обрасци, корелације и трендови. Алгоритми могу анализирати историјске податке да би разумели како нивои загађења варирају у зависности од временских услова, географских локација и других фактора.
Фактори специфични за зграду: АИ алгоритми такође могу узети у обзир факторе специфичне за зграду као што су локација зграде, околна инфраструктура и вентилациони системи. Ове информације помажу у разумевању како се нивои загађења могу разликовати на улазним просторима зграде у поређењу са општом околином.
Предиктивни модели: На основу обрађених података, АИ модели могу бити обучени да предвиде нивое загађења на улазним просторима зграде у будућим временским интервалима. Ови модели могу узети у обзир различите параметре као што су временска прогноза, доба дана и историјски трендови података.
Упозорења и обавештења: Једном када су АИ модели обучени, они могу континуирано да прате податке у реалном времену. Ако предвиђени нивои загађења премашују одређене прагове или стандарде квалитета ваздуха, систем вештачке интелигенције може да генерише упозорења или обавештења менаџерима зграде или станарима, обавештавајући их о потенцијалном утицају на квалитет ваздуха.
Прилагодљиви системи: АИ системи се такође могу интегрисати са системима аутоматизације зграда за динамичку контролу вентилације или механизама за пречишћавање ваздуха. Анализом података у реалном времену, АИ алгоритми могу прилагодити вентилационе системе на основу предвиђених нивоа загађења како би одржали бољи квалитет ваздуха у улазним просторима зграде.
Континуирано учење: Временом, АИ системи могу континуирано да уче и побољшавају тачност својих предвиђања тако што ће укључити нове податке и повратне информације. Ово осигурава да модели остану у току са најновијим обрасцима загађења и дају прецизнија предвиђања.
Коришћењем вештачке интелигенције на овај начин, менаџери зграда и станари могу проактивно да предузму мере за ублажавање утицаја спољашњег загађења на квалитет ваздуха унутар улазних простора зграде, чиме се обезбеђује здравије и безбедније окружење.
Датум објављивања: