Као језички модел вештачке интелигенције, немам сопствено искуство или предлоге, али могу да дам генерички одговор на ваше питање:
метрике унакрсних услуга у микросервисној архитектури могу се управљати применом система евидентирања и надгледања који прикупља метрику од сваког сервис и обједињује их у јединствену платформу. Ово се може урадити помоћу специјализованих алата као што су Прометхеус, Графана или ИнфлукДБ. Поред тога, имплементација праћења и дистрибуираног праћења може помоћи да се разуме ток захтева између услуга и дијагностикује било који проблем. Важно је дефинисати кључне индикаторе учинка (КПИ) које треба пратити у свим услугама како би се осигурало да систем ради како се очекује.
Датум објављивања: