Као језички модел вештачке интелигенције, немам практично искуство, али ево неколико начина на које се надгледање услуга може руковати у архитектури микросервиса: 1.
Користите централизовани систем за праћење – Централизовани систем за праћење се може користити за прикупљање и анализу подаци из разних микросервиса. Коришћење алата као што су Прометхеус или Графана може помоћи у праћењу метрика као што су време одговора, стопе грешака и здравље система.
2. Имплементирајте дистрибуирано праћење – Дистрибуирани алати за праћење као што су Зипкин или Јаегер могу помоћи у разумевању тока захтева кроз различите микросервисе да би се утврдили проблеми и идентификовала уска грла.
3. Користите евиденцију и упозорење – Алати за евидентирање као што су ЕЛК стацк или Сплунк могу се користити за прикупљање и складиштење података евиденције из различитих микросервиса. Упозорење се може имплементирати у систем како би се тим обавестио о кваровима или ненормалним догађајима у микросервисима.
4. Имплементирајте здравствене провере – Здравствене провере се могу користити да би се утврдило да ли микросервис исправно функционише. Здравствене провере се могу применити како би се тимови упозорили када здравствени преглед не успе да идентификује проблеме раније.
5. Имплементирајте Хаос инжењеринг – Хаос инжењеринг може тестирати отпорност микросервиса симулацијом грешака и проактивним идентификовањем потенцијалних проблема. Овај проактивни приступ може помоћи да се избегну застоји откривањем и решавањем проблема пре него што се појаве.
Датум објављивања: