Као језички модел вештачке интелигенције, можда нећу моћи да пружим свеобухватну листу начина како да користим податке за информисање о дизајну производа, али ево неких уобичајених метода које се могу користити: 1. Спровођење истраживања корисника: податке можете прикупити
од анкете корисника, фокус групе, тестови употребљивости и повратне информације купаца како би вам помогли да разумете потребе и преференције ваше циљне публике.
2. Анализирајте податке о коришћењу: Можете да користите алатке као што су Гоогле аналитика или Микпанел да бисте анализирали понашање корисника на вашој веб локацији или у апликацији да бисте разумели како корисници остварују интеракцију са вашим производом и идентификовали сва уска грла или области за побољшање.
3. А/Б тестирање: Можете да покренете А/Б тестове да бисте упоредили различите дизајне и функције и видели како они раде са корисницима. Ово вам може помоћи да донесете одлуке засноване на подацима о томе који дизајн је најефикаснији.
4. Развијте персоне: Користећи демографске податке и друге релевантне информације о вашој публици, можете креирати личне личности купаца које ће вам помоћи да дизајнирате производе који задовољавају специфичне потребе ваше циљне публике.
5. Спроведите анализу конкуренције: Можете анализирати производе својих конкурената да бисте видели шта раде добро и идентификовали области у којима се можете разликовати кроз дизајн. Ово вам може помоћи да креирате убедљивији производ који задовољава јединствене потребе и преференције ваше циљне публике.
Датум објављивања: