Графичка конволуциона неуронска мрежа (ГЦН) је врста неуронске мреже која се користи за анализу података који су представљени у облику графова или мрежа. За разлику од традиционалних конволуционих неуронских мрежа (ЦНН) које раде са подацима сличним мрежи као што су слике, ГЦН су дизајнирани да рукују нерегуларним и нееуклидским подацима као што су друштвене мреже, мреже за интеракцију протеин-протеин и мождани конектоми.
У ГЦН, подаци су представљени као чворови на графу, са ивицама које представљају односе између чворова. ГЦН затим примењује конволуционе филтере на графикон, што помаже да се из података издвоје карактеристике и обрасци. Ове екстраховане карактеристике се затим користе за различите задатке као што су класификација чворова, предвиђање везе и класификација графикона.
ГЦН-ови су успешно примењени у различитим областима као што су анализа друштвених мрежа, системи препорука и биоинформатика.
Датум објављивања: