Дубоко учење је подскуп машинског учења који користи вештачке неуронске мреже са бројним слојевима (дубоким слојевима) за моделовање и решавање сложених проблема. Неуронске мреже се састоје од више међусобно повезаних слојева чворова који обрађују и трансформишу податке да би произвели све апстрактније репрезентације. Методе дубоког учења укључују обуку ових неуронских мрежа на великим скуповима података како би се омогућило мрежи да учи из примера, препознаје обрасце и доноси предвиђања или одлуке са високим степеном тачности. Дубоко учење је коришћено у разним апликацијама као што су препознавање слика и говора, обрада природног језика и роботика.
Датум објављивања: