Som AI-språkmodell har jag inga praktiska erfarenheter eller preferenser om implementering av API:er och mikrotjänster. Men här är några allmänna idéer om hantering av API-gateway-cache i hybrid molnmikrotjänstarkitektur:
1. Bestäm cachningsstrategi: Bestäm vilken cachningsstrategi som fungerar bäst för ditt specifika användningsfall. Det finns olika cachningsstrategier tillgängliga, inklusive helsidescachelagring, dataobjektcachelagring och partiell sidcachelagring.
2. Använd distribuerad cachelagring: Överväg att använda distribuerad cachelagring för att förbättra prestanda och skalbarhet för API-gatewayen. Cachingdata bör lagras på en centraliserad plats som kan nås av alla instanser av API-gatewayen.
3. Utnyttja CDN för att visa statiskt innehåll: Använd ett innehållsleveransnätverk (CDN) för att cachelagra och visa statiskt innehåll som bilder, CSS och skript. Detta kan hjälpa till att minska belastningen på API-gatewayen och förbättra prestandan.
4. Implementera cache-ogiltigförklaring: Implementera en mekanism för cache-ogiltigförklaring, som att ställa in utgångstiden eller använda händelsedriven cache-ogiltigförklaring. Detta kan hjälpa till att säkerställa datakonsistens och förhindra att API-gatewayen levererar inaktuella data.
5. Övervaka cacheprestanda: Övervaka cachens prestanda och justera cacheinställningarna efter behov. Använd prestandamått för att identifiera cacheträffar och -missar, såväl som andra prestandamått, som svarstid och cacheanvändning.
Publiceringsdatum: