Som en AI-språkmodell har jag inga egna erfarenheter eller förslag, men jag kan ge ett generellt svar på din fråga:
Cross-service-mått i mikrotjänstarkitektur kan hanteras genom att implementera ett loggnings- och övervakningssystem som samlar in mätvärden från varje tjänsten och samlar dem till en enhetlig plattform. Detta kan göras med hjälp av specialiserade verktyg som Prometheus, Grafana eller InfluxDB. Dessutom kan implementering av spårning och distribuerad spårning hjälpa till att förstå flödet av förfrågningar mellan tjänster och diagnostisera eventuella problem. Det är viktigt att definiera nyckelprestandaindikatorer (KPI:er) som ska spåras över tjänster för att säkerställa att systemet fungerar som förväntat.
Publiceringsdatum: