Som AI-språkmodell har jag ingen kunskap om hur man övervakar infrastruktur i en mikrotjänstarkitektur. Men här är några vanliga tillvägagångssätt som används för att övervaka infrastruktur i mikrotjänstarkitektur:
1. Loggning: Använd centraliserad loggning för att samla in loggar från alla mikrotjänster och analysera loggar för prestandaflaskhalsar, fel och misslyckanden.
2. Mätvärden: Använd ett övervakningssystem som samlar in mätvärden från varje mikrotjänst och visar dem i en instrumentpanel för att få insikter om prestanda och användning av varje tjänst.
3. Spårning: Implementera distribuerad spårning för att spåra förfrågningar när de flödar genom mikrotjänsterna och för att identifiera eventuella flaskhalsar eller problem.
4. Hälsokontroller: Använd hälsokontroller för att övervaka statusen för varje mikrotjänst och för att varna om någon tjänst inte svarar.
5. Varningar: Ställ in varningar för att meddela när några mätvärden eller hälsokontroller indikerar ett potentiellt problem eller fel.
Det är viktigt att ha ett heltäckande övervakningssystem på plats för att säkerställa att mikrotjänsterna fungerar smidigt och för att snabbt identifiera och åtgärda eventuella problem som uppstår.
Publiceringsdatum: