Adaptiv design kan påverka användningen av frekventistiska metoder på flera sätt:
1. Bestämning av provstorlek: I adaptiv design kan urvalsstorleken inte vara förutbestämd utan kan modifieras baserat på en mellanliggande analys av data. Traditionella frekventistiska metoder förlitar sig på en fast urvalsstorlek, så denna flexibilitet i adaptiv design kan leda till utmaningar när man använder traditionella frekventistiska metoder.
2. Hypotestestning: Frekventistiska metoder involverar ofta hypotestestning, där en nollhypotes testas mot en alternativ hypotes. I adaptiva konstruktioner kan interimsanalyser leda till modifieringar av hypoteserna eller stoppreglerna, vilket kan komplicera de traditionella frekventistiska hypotestestningsprocedurerna.
3. Mångfald: Adaptiv design kräver vanligtvis flera tittar på data, vilket ökar risken för flera tester. Frekventistiska metoder justerar vanligtvis för frågan om flera jämförelser för att kontrollera den totala falska positiva frekvensen. Adaptiva konstruktioner kan dock införa mer komplexitet i att kontrollera den totala felfrekvensen.
4. Statistisk slutledning: Frekventistiska metoder är i allmänhet inriktade på strikt statistisk slutledning, dvs att uppskatta populationsparametrar baserat på urvalsstatistik och fatta beslut baserat på p-värden och konfidensintervall. I adaptiv design, med ändringar som görs baserat på interimsanalysen, blir tolkningen av p-värden och konfidensintervall utmanande, eftersom de kanske inte längre speglar de traditionella frekventistiska tolkningarna.
Sammantaget introducerar adaptiv design komplexitet och utmaningar när man tillämpar traditionella frekventistiska metoder. Det kan kräva modifieringar av provstorleksbestämning, hypotestestningsprocedurer och justeringar för mångfald. Forskare och statistiker måste noga överväga effekten av adaptiv design på användningen av frekventistiska metoder och anpassa sina tillvägagångssätt därefter.
Publiceringsdatum: