สามารถใช้ AI เพื่อคาดการณ์และเพิ่มประสิทธิภาพการรับส่งข้อมูลและการเคลื่อนไหวของผู้ใช้ภายในอาคารได้หลายวิธี:
1. การคาดการณ์การเข้าใช้: อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและอินพุตตามเวลาจริง เช่น เซ็นเซอร์และกล้องเพื่อทำนายการครอบครองพื้นที่ต่างๆ ภายในอาคาร . ข้อมูลนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร เช่น การปรับระบบทำความร้อนหรือความเย็น แสงสว่าง และความปลอดภัย ตามระดับการเข้าใช้ที่คาดการณ์ไว้
2. การจัดการคิว: ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์การไหลและความหนาแน่นของผู้คนในพื้นที่หรือคิวต่างๆ ภายในอาคาร เช่น ทางเข้า ลิฟต์ จุดตรวจรักษาความปลอดภัย หรือเคาน์เตอร์จำหน่ายตั๋ว ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลตามเวลาจริง ระบบสามารถคาดการณ์ความแออัดที่อาจเกิดขึ้นหรือคิวยาว ทำให้ผู้จัดการสถานที่สามารถใช้มาตรการเชิงรุกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของการจราจรและจัดสรรทรัพยากรให้สอดคล้องกัน
3. ความช่วยเหลือในการค้นหาเส้นทาง: สามารถใช้ AI เพื่อให้ความช่วยเหลือในการค้นหาเส้นทางส่วนบุคคลแก่บุคคลภายในอาคารได้ อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลตามเวลาจริง รวมถึงการตั้งค่าส่วนบุคคล ตำแหน่งปัจจุบัน และปลายทาง ด้วยการผสานรวมเข้ากับแอปพลิเคชันมือถือหรือป้ายดิจิทัล เพื่อระบุเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดหรือแนะนำเส้นทางอื่นในกรณีที่รถคับคั่ง
4. การจัดสรรพื้นที่แบบไดนามิก: อัลกอริธึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและการตั้งค่าของผู้ใช้เพื่อจัดสรรพื้นที่แบบไดนามิกภายในอาคาร ตัวอย่างเช่น หากห้องประชุมหรือพื้นที่ทำงานบางห้องมีการใช้งานน้อยเกินไปในช่วงเวลาที่กำหนด AI สามารถคาดการณ์แนวโน้มนี้และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรพื้นที่เหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการใช้งานโดยรวม
5. การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ IoT ภายในอาคารเพื่อคาดการณ์ความต้องการในการบำรุงรักษา เช่น ลิฟต์เสียหรือระบบ HVAC ล้มเหลว ด้วยการระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้า ผู้จัดการสิ่งอำนวยความสะดวกสามารถใช้มาตรการป้องกัน ลดเวลาหยุดทำงาน และเพิ่มประสิทธิภาพการรับส่งข้อมูลของผู้ใช้โดยทำให้มั่นใจว่าระบบทั้งหมดทำงานได้อย่างราบรื่น
6. การเพิ่มประสิทธิภาพด้านพลังงาน: AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรพลังงานภายในอาคารโดยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและอินพุตแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึม AI สามารถปรับระดับแสงสว่างและระบบ HVAC ตามจำนวนผู้เข้าพักที่คาดการณ์ เพิ่มความสะดวกสบายของผู้ใช้ในขณะที่ลดการใช้พลังงานให้เหลือน้อยที่สุด
ด้วยการใช้ AI เพื่อคาดการณ์และเพิ่มประสิทธิภาพการรับส่งข้อมูลและการเคลื่อนไหวของผู้ใช้ภายในอาคาร องค์กรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ และลดต้นทุนการดำเนินงาน
วันที่เผยแพร่: