1. การวิเคราะห์พลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ (CFD): สามารถใช้ AI เพื่อจำลองและเพิ่มประสิทธิภาพการต้านทานลมภายนอกอาคารโดยใช้เทคนิค CFD สามารถทำนายและวิเคราะห์รูปแบบการไหลของอากาศรอบๆ อาคาร ระบุพื้นที่ที่มีความปั่นป่วนหรือแรงดันสูงซึ่งสร้างแรงลมมากเกินไปที่ส่วนหน้าอาคาร อัลกอริธึม AI สามารถจำลองการไหลของลมและให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับวิธีแก้ไขการออกแบบส่วนหน้าอาคารเพื่อลดแรงต้านลม
2. การออกแบบเชิงกำเนิด: อัลกอริทึมการออกแบบเชิงกำเนิดที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบส่วนหน้าที่เป็นไปได้หลายร้อยหรือหลายพันแบบ อัลกอริธึมเหล่านี้คำนึงถึงปัจจัยต่างๆ เช่น แรงลม การวางแนวอาคาร และสภาพอากาศในท้องถิ่น ด้วยการจำลองและจำลองการไหลของลมในแต่ละตัวเลือกการออกแบบอย่างรวดเร็ว AI จะช่วยระบุการกำหนดค่าส่วนหน้าอาคารที่มีประสิทธิภาพตามหลักอากาศพลศาสตร์มากที่สุด
3. โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งสำหรับการทำนายลม: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาในอดีตและปัจจัยอื่นๆ เช่น ที่ตั้งอาคาร โครงสร้างใกล้เคียง และภูมิประเทศเพื่อพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการทำนายลมที่แม่นยำ เมื่อเข้าใจรูปแบบลมเฉพาะที่ตั้งของอาคาร นักออกแบบสามารถเพิ่มประสิทธิภาพส่วนหน้าเพื่อลดแรงต้านลม
4. การตรวจสอบแบบเรียลไทม์และส่วนหน้าอาคารที่ปรับเปลี่ยนได้: AI สามารถเปิดใช้งานการตรวจสอบสภาพลมและผลกระทบต่อส่วนหน้าของอาคารแบบเรียลไทม์ ด้วยการรวมเซ็นเซอร์เข้ากับอัลกอริธึม AI ระบบจะสามารถปรับองค์ประกอบภายนอกของโครงสร้าง เช่น ช่องเปิด บานเกล็ด หรือแผง เพื่อตอบสนองแบบไดนามิกและปรับแรงต้านลมให้เหมาะสม เทคโนโลยีส่วนหน้าอาคารที่ปรับเปลี่ยนได้นี้สามารถปรับให้เข้ากับสภาพลมที่เปลี่ยนแปลง และสร้างสมดุลระหว่างความต้องการในการระบายอากาศตามธรรมชาติ แสงสว่างในตอนกลางวัน และประสิทธิภาพการใช้พลังงาน
5. อัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสม: AI สามารถใช้อัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมเพื่อค้นหาการกำหนดค่าที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับส่วนหน้าภายนอกของอาคาร เมื่อพิจารณาจากพารามิเตอร์หลายตัว เช่น แรงต้านลม ความแข็งแรงของโครงสร้าง การใช้วัสดุ และความสวยงาม AI สามารถสร้างโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดซึ่งให้การประนีประนอมที่ดีที่สุดระหว่างประสิทธิภาพและข้อควรพิจารณาด้านการออกแบบอื่นๆ
6. การทดสอบในอุโมงค์ลมเสมือนจริง: AI สามารถจำลองการทดสอบในอุโมงค์ลมได้เสมือนจริง ซึ่งช่วยลดเวลาและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบทางกายภาพ ด้วยการฝึกอบรมอัลกอริทึม AI กับข้อมูลอุโมงค์ลมจำนวนมาก ระบบสามารถคาดการณ์แรงลมที่ด้านหน้าอาคารได้อย่างแม่นยำ และเสนอการปรับเปลี่ยนการออกแบบเพื่อปรับปรุงความต้านทานลม
โดยรวมแล้ว AI สามารถเพิ่มการจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพของการต้านทานลมภายนอกอาคารได้อย่างมาก โดยใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ด้วยคอมพิวเตอร์ การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ การเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบ การตรวจสอบตามเวลาจริง และเทคนิคการทดสอบเสมือนจริง
วันที่เผยแพร่: