สามารถใช้ AI เพื่อจำลองและเพิ่มประสิทธิภาพการเพิ่มความร้อนจากแสงอาทิตย์และกลยุทธ์การควบคุมแสงจ้าของอาคารได้หลายวิธี ต่อไปนี้เป็นตัวอย่าง:
1. การสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย: อัลกอริธึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลสภาพอากาศในอดีต การวางแนวอาคาร และปัจจัยอื่นๆ เพื่อทำนายการเพิ่มความร้อนจากแสงอาทิตย์และระดับแสงจ้าในพื้นที่ต่างๆ ของอาคารตลอดทั้งวัน ซึ่งจะช่วยในการกำหนดกลยุทธ์การควบคุมที่ดีที่สุด
2. การรวมเซ็นเซอร์: AI สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากเซ็นเซอร์ภายในอาคาร เช่น เซ็นเซอร์วัดแสง เซ็นเซอร์อุณหภูมิ และเซ็นเซอร์ตรวจจับการเข้าใช้ เพื่อตรวจสอบสภาพแวดล้อมภายในและภายนอกอย่างต่อเนื่อง จากนั้นข้อมูลนี้จะถูกป้อนเข้าสู่อัลกอริธึม AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการรับความร้อนจากแสงอาทิตย์และกลยุทธ์การควบคุมแสงสะท้อนให้สอดคล้องกัน
3. การควบคุมการแรเงาแบบไดนามิก: AI สามารถควบคุมม่านบังแสง มู่ลี่ หรือระบบกระจกอัจฉริยะในอาคารตามข้อมูลเรียลไทม์และการสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย การปรับผ้าปิดหน้าต่างตามตำแหน่งของดวงอาทิตย์ ความเข้ม และความชอบของผู้โดยสาร ช่วยลดความร้อนและแสงจ้าที่มากเกินไปได้
4. ความคิดเห็นและความต้องการของผู้อยู่อาศัย: AI สามารถรวบรวมความคิดเห็นจากผู้ใช้อาคารเกี่ยวกับระดับความสะดวกสบายและความชอบที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มความร้อนจากแสงอาทิตย์และการควบคุมแสงสะท้อน ด้วยการวิเคราะห์ความคิดเห็นนี้ อัลกอริธึม AI สามารถเรียนรู้และปรับกลยุทธ์การควบคุมเพื่อปรับความสะดวกสบายของผู้โดยสารและประสิทธิภาพการใช้พลังงานให้เหมาะสมที่สุด
5. การเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน: AI ยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การควบคุมความร้อนที่ได้รับจากแสงอาทิตย์และแสงสะท้อนในขณะที่พิจารณาการใช้พลังงาน ด้วยการวิเคราะห์และเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากข้อมูลในอดีตและแบบเรียลไทม์ อัลกอริทึม AI สามารถค้นหาสมดุลที่เหมาะสมระหว่างประสิทธิภาพการใช้พลังงานและความสะดวกสบายของผู้โดยสาร
โดยรวมแล้ว ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถจำลองและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การควบคุมความร้อนที่ได้รับจากแสงอาทิตย์และแสงสะท้อนโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลและอัลกอริธึมขั้นสูง ซึ่งช่วยให้อาคารเพิ่มแสงสว่างในเวลากลางวัน ลดการใช้พลังงาน และจัดสภาพแวดล้อมในร่มที่สะดวกสบาย
วันที่เผยแพร่: