เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามเชิงกำเนิดคืออะไร?

Generative Adversarial Networks (GANs) เป็นเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกประเภทหนึ่ง ซึ่งประกอบด้วยเครือข่ายประสาทสองเครือข่ายที่แข่งขันกันเอง เครือข่ายตัวสร้าง G มีหน้าที่สร้างข้อมูลหรือรูปภาพใหม่ที่ดูเหมือนจริง เครือข่ายที่สอง เครือข่ายผู้จำแนก D ได้รับการฝึกฝนให้แยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลจริงและข้อมูลปลอมที่สร้างโดยเครือข่าย G

เครือข่ายทั้งสองทำงานร่วมกันอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในงานของตน เนื่องจากเครือข่าย G พยายามสร้างข้อมูลที่ดูสมจริงมากขึ้น เครือข่าย D จะสามารถระบุข้อมูลปลอมที่ G สร้างขึ้นได้ดีขึ้น เมื่อเวลาผ่านไป เครือข่ายทั้งสองจะเรียนรู้จากกันและกัน และเครือข่าย G จะสร้างข้อมูลที่แยกไม่ออกจากกัน ข้อมูลจริง GAN มีแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงมากมาย ตั้งแต่การสร้างภาพที่เหมือนจริงไปจนถึงการสร้างข้อมูลสังเคราะห์สำหรับการฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง

วันที่เผยแพร่: 2023-04-11