เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM) เป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแลที่วิเคราะห์ข้อมูลและเรียนรู้ที่จะจัดหมวดหมู่ตามตัวอย่างที่ผ่านมา โดยทั่วไปจะใช้สำหรับการจำแนกประเภทและการวิเคราะห์การถดถอย อัลกอริทึมค้นหาไฮเปอร์เพลนที่ดีที่สุดซึ่งแยกข้อมูลออกเป็นคลาสโดยเพิ่มระยะขอบระหว่างพวกมันให้สูงสุด กล่าวคือ ค้นหาขอบเขตการตัดสินใจที่เพิ่มระยะห่างระหว่างจุดข้อมูลที่ใกล้เคียงที่สุดจากแต่ละคลาส จุดข้อมูลที่ใกล้กับขอบเขตการตัดสินใจมากที่สุดเรียกว่าเวกเตอร์สนับสนุน และระยะห่างจากขอบเขตการตัดสินใจไปยังจุดเหล่านี้เรียกว่าระยะขอบ SVM เป็นที่นิยมในสาขาต่างๆ มากมาย รวมทั้งการจัดประเภทรูปภาพ การจัดประเภทข้อความ และชีวสารสนเทศ
วันที่เผยแพร่: