อัตราการเรียนรู้คือไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่กำหนดขนาดของขั้นตอนที่ดำเนินการเพื่อสำรวจภูมิทัศน์การปรับให้เหมาะสมของโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง กำหนดน้ำหนักของแบบจำลองที่ปรับด้วยการวนซ้ำของอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมระหว่างกระบวนการฝึกอบรม อัตราการเรียนรู้ที่สูงอาจทำให้พารามิเตอร์แตกต่างกัน ในขณะที่อัตราการเรียนรู้ต่ำอาจส่งผลให้การเรียนรู้ช้าหรือติดขัดในการปรับให้เหมาะสมเฉพาะที่ อัตราการเรียนรู้ที่เหมาะสมมักต้องการการปรับแต่งผ่านการทดลอง และอาจส่งผลต่อความแม่นยำและความเร็วของการบรรจบกันของโมเดล
วันที่เผยแพร่: