1. Pag-unawa sa layunin ng user: Kailangang bigyang-kahulugan ng mga Chatbot ang mga salita ng user at tumpak na maunawaan ang mga intensyon ng user para makapagbigay ng angkop na tugon.
2. Natural na pagpoproseso ng wika (NLP): Para magmukhang tao, dapat na makilala at maunawaan ng mga chatbot ang kolokyal na wika, kabilang ang mga slang at maling spelling. Dapat ilapat ang paunang pagproseso, pagpili ng tampok, at iba pang mga diskarte upang kunin ang mga kinakailangang insight.
3. Voice versus text: Ang mga chatbot na umaasa sa text input ay maaaring gumamit ng mga library ng NLP upang kunin ang kahulugan mula sa natural na text ng wika, ngunit dapat din nilang balansehin ito sa personalidad na parang tao. Ang mga chatbot na nakabatay sa boses na gumagamit ng voice-activated software, ang mga machine learning algorithm ay ginagamit upang matukoy ang boses ng user at itugma ito sa mga nakaraang query.
4. Mga hamon sa pagsasama: Dapat na isama ang mga chatbot sa mga third-party na platform upang gawing seamless ang karanasan ng user—halimbawa, kung ang isang chatbot ay ginagamit para sa serbisyo sa customer, dapat itong isama sa CRM system ng negosyo upang makuha ang data ng customer at history ng transaksyon.
5. Mga alalahanin sa seguridad: Ang mga chatbot ay dapat na idinisenyo upang protektahan ang data ng user at mapanatili ang privacy kapag humahawak ng sensitibong impormasyon tulad ng mga numero ng credit card o mga rekord ng kalusugan.
6. Multilingual na suporta: Dahil ang mga chatbot ay pandaigdigan, dapat nilang suportahan ang maraming wika, dialect, at accent, na nangangailangan ng malaking oras at mapagkukunan.
Petsa ng publikasyon: