Maaaring gamitin ang generative na disenyo upang lumikha ng mga generative na evolutionary algorithm sa ilang magkakaibang paraan. Ang isang diskarte ay ang paggamit ng mga diskarte sa pagbuo ng disenyo upang galugarin ang isang malaking espasyo ng mga posibleng configuration o parameter ng algorithm, upang matukoy ang pinakamabisang mga diskarte para sa pagbuo ng mga solusyon sa isang partikular na problema. Magagawa ito sa pamamagitan ng paggamit ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine upang matukoy ang mga pattern sa mga set ng data o sa pamamagitan ng paggamit ng mga genetic algorithm upang tuklasin ang iba't ibang kumbinasyon ng mga variable.
Ang isa pang diskarte ay ang paggamit ng generative na disenyo upang lumikha ng isang balangkas para sa pagbuo ng isang hanay ng mga panimulang solusyon, na maaaring magamit bilang batayan para sa mga karagdagang evolutionary optimization. Maaaring kabilang dito ang paggamit ng mga diskarte sa pagbuo ng disenyo upang lumikha ng isang hanay ng mga paunang panuntunan o pamamaraan na tumutukoy kung paano dapat tuklasin ang espasyo ng solusyon, batay sa pagganap ng mga naunang nabuong solusyon.
Sa pangkalahatan, ang paggamit ng generative na disenyo sa pagbuo ng evolutionary algorithm ay makakatulong upang mas mabilis at mahusay ang pag-optimize ng mga solusyon sa pamamagitan ng pagpapagana ng mga algorithm na galugarin ang mas malaking espasyo ng solusyon at tukuyin ang mga pinaka-promising na diskarte para sa pagbuo ng mga pinakamainam na solusyon.
Petsa ng publikasyon: