Maaaring gamitin ang generative na disenyo upang mapabuti ang pagiging maaasahan ng produkto sa mga sumusunod na paraan:
1. Optimized na geometry: Ang mga algorithm ng generative na disenyo ay nag-o-optimize ng geometry ng isang produkto batay sa isang hanay ng mga hadlang sa disenyo at mga kinakailangan sa pagganap. Maaaring mapabuti ng pag-optimize na ito ang integridad ng istruktura ng produkto, bawasan ang mga konsentrasyon ng stress, at bawasan ang paggamit ng materyal habang pinapanatili o pinapabuti ang pangkalahatang lakas.
2. Multi-objective optimization: Isinasaalang-alang ng mga generative na algorithm ng disenyo ang maraming layunin nang sabay-sabay, gaya ng timbang at lakas, o higpit at pagod na buhay. Ang multi-objective optimization na ito ay maaaring humantong sa mga disenyo na may pinahusay na pagiging maaasahan at pagganap.
3. Paulit-ulit na disenyo: Ang pagbuo ng disenyo ay nagbibigay-daan sa mga taga-disenyo na umulit sa maraming bilang ng mga pagpipilian sa disenyo nang mabilis, na sinusubukan ang bawat disenyo para sa pagiging maaasahan at pagganap. Ang umuulit na diskarte na ito ay nagbibigay-daan sa mga designer na matukoy ang mga bahid ng disenyo at potensyal na mga punto ng pagkabigo nang maaga sa proseso ng disenyo, na humahantong sa mas maaasahang mga produkto.
4. Intelligent simulation: Gumagamit ang mga generative na algorithm ng disenyo ng mga advanced na diskarte sa simulation upang suriin ang pagganap at pagiging maaasahan ng bawat opsyon sa disenyo. Maaaring matukoy ng mga simulation na ito ang mga lugar na may mataas na stress, potensyal na mga punto ng pagkabigo, at iba pang mga isyu na maaaring makaapekto sa pagiging maaasahan ng produkto.
5. Data-driven na disenyo: Gumagamit ang mga algorithm ng generative na disenyo ng data mula sa mga nakaraang disenyo at mga pagkabigo ng produkto upang ipaalam ang proseso ng disenyo. Ang data-driven na diskarte na ito ay makakatulong sa mga designer na maiwasan ang mga karaniwang depekto sa disenyo at mga potensyal na mode ng pagkabigo, na humahantong sa mas maaasahang mga produkto.
Sa pangkalahatan, ang generative na disenyo ay maaaring magbigay-daan sa mga designer na lumikha ng mas maaasahang mga produkto sa pamamagitan ng pag-optimize ng geometry, isinasaalang-alang ang maraming layunin, gamit ang isang umuulit na diskarte sa disenyo, gumagamit ng matalinong simulation, at paggamit ng data-driven na disenyo.
Petsa ng publikasyon: