Bilang isang modelo ng wika ng AI, alam ko ang mga sumusunod na limitasyon ng generative na disenyo:
1. Limitadong pagkamalikhain: Bagama't ang generative na disenyo ay maaaring makabuo ng maraming posibleng pagkakaiba-iba batay sa mga ibinigay na parameter, ang pagkamalikhain nito ay limitado pa rin dahil ito ay batay sa isang paunang natukoy na hanay. ng mga tuntunin.
2. Pag-asa sa kalidad ng data: Ang pagbuo ng disenyo ay lubos na nakadepende sa kalidad at dami ng input data. Ang hindi maayos na pagkakaayos at hindi sapat na data ay maaaring humantong sa mga hindi tumpak na resulta.
3. Kakulangan ng karanasan ng tao: Ang pagbuo ng disenyo ay puro algorithmic at walang kakayahang isama ang karanasan at kadalubhasaan ng tao sa proseso ng disenyo.
4. Panganib ng overfitting: May panganib ng pagbuo ng disenyo na lumikha ng mga solusyon na overfit sa mga partikular na parameter at maaaring hindi naaangkop sa mga totoong sitwasyon.
5. Mga limitasyon sa computational: Ang pagbuo ng disenyo ay nangangailangan ng mataas na computational power at nalilimitahan ng mga available na mapagkukunan ng computer. Ang mga kumplikadong disenyo at malalaking dataset ay maaaring tumagal ng maraming oras upang maproseso.
6. Kakulangan ng kakayahang umangkop: Sa kabila ng kakayahang bumuo ng magkakaibang disenyo, ang pagbuo ng disenyo ay limitado pa rin ng mga hadlang at parameter na itinakda ng taga-disenyo o ng system. Maaaring hindi ito makalikha ng ganap na bagong mga solusyon sa labas ng mga limitasyong ito.
Petsa ng publikasyon: