Ang inclusive na disenyo ay maaaring isama sa speech recognition sa ilang paraan:
1. Iba't ibang data ng pagsasanay: Tiyaking ang data ng pagsasanay para sa speech recognition system ay may kasamang malawak na hanay ng mga boses at accent. Makakatulong ito na mapabuti ang kakayahan ng system na maunawaan at i-transcribe ang pananalita mula sa iba't ibang demograpiko at linguistic na background.
2. Mga feature ng accessibility: Isama ang mga feature ng accessibility sa speech recognition system upang matugunan ang mga indibidwal na may mga kapansanan. Halimbawa, suporta para sa speech-to-text para sa mga indibidwal na may kapansanan sa pandinig o ang kakayahang umangkop sa iba't ibang pattern ng pagsasalita para sa mga taong may kapansanan sa pagsasalita.
3. Mga opsyon sa pag-customize: Payagan ang mga user na i-customize ang speech recognition system upang umangkop sa kanilang mga indibidwal na pattern ng pagsasalita. Maaaring kabilang dito ang mga feature gaya ng pagsasanay sa system na makilala ang mga partikular na salita o parirala na maaaring natatangi sa user.
4. Pagkasensitibo sa mga variation ng pagbigkas: Isaalang-alang ang mga variation sa pagbigkas sa pamamagitan ng pagkilala sa iba't ibang rehiyonal na accent at dialect. Tinitiyak nito na tumpak na na-transcribe ng speech recognition system ang pagsasalita mula sa magkakaibang mga nagsasalita.
5. Error correction at feedback loops: Bumuo ng mga mekanismo ng pagwawasto ng error sa system upang matuto mula sa mga pagkakamali at pagbutihin ang katumpakan sa paglipas ng panahon. Hikayatin ang feedback ng user na tukuyin ang mga lugar kung saan ang system ay maaaring nabigo sa mga partikular na demograpiko o mga pangkat ng wika.
6. Multilingual na suporta: Paganahin ang speech recognition system na mag-transcribe ng pagsasalita sa maraming wika upang maging kasama ang mga multilingguwal na gumagamit. Magagawa ito sa pamamagitan ng pagsasanay sa system gamit ang data mula sa magkakaibang mga mapagkukunan ng wika.
7. User-centered na disenyo: Isali ang magkakaibang grupo ng mga user sa proseso ng disenyo upang makuha ang malawak na hanay ng mga pananaw at matiyak na ang speech recognition system ay nakakatugon sa mga pangangailangan ng iba't ibang indibidwal.
8. Mga etikal na pagsasaalang-alang: Isaalang-alang ang etikal na implikasyon ng teknolohiya sa pagkilala sa pagsasalita, tulad ng mga alalahanin sa privacy at bias sa mga algorithm. Ang transparency at pananagutan ay dapat tiyakin upang matugunan ang mga alalahanin na ito at isulong ang mga prinsipyo ng inklusibong disenyo.
Sa pamamagitan ng pagsasama ng mga diskarteng ito, ang mga speech recognition system ay maaaring idisenyo upang maging mas inklusibo at tumugon sa magkakaibang pangangailangan ng mga user.
Petsa ng publikasyon: