1. Kullanıcı amacını anlamak: Chatbot'ların, uygun bir yanıt verebilmek için kullanıcının sözlerini yorumlaması ve kullanıcının niyetini doğru bir şekilde anlaması gerekir.
2. Doğal dil işleme (NLP): Bir insan gibi ses çıkarmak için, sohbet robotlarının argo ve yazım hataları da dahil olmak üzere konuşma dilini tanıyabilmesi ve anlayabilmesi gerekir. Gerekli öngörüleri elde etmek için ön işleme, özellik seçimi ve diğer teknikler uygulanmalıdır.
3. Sese karşı metin: Metin girişine dayanan sohbet robotları, doğal dil metninden anlam çıkarmak için NLP kitaplıklarını kullanabilir, ancak aynı zamanda insan benzeri ses çıkarmak için bunu kişilikle dengelemeleri gerekir. Sesle etkinleştirilen yazılım kullanan ses tabanlı sohbet robotları, makine öğrenimi algoritmaları, kullanıcının sesini tanımlamak ve önceki sorgularla eşleştirmek için kullanılır.
4. Entegrasyon zorlukları: Kullanıcı deneyimini sorunsuz hale getirmek için sohbet robotlarının üçüncü taraf platformlarla entegre edilmesi gerekir; örneğin, müşteri hizmetleri için bir sohbet robotu kullanılıyorsa, müşteri verilerini ve işlem geçmişini almak için işletmenin CRM sistemiyle entegre edilmelidir.
5. Güvenlik endişeleri: Chatbot'lar, kredi kartı numaraları veya sağlık kayıtları gibi hassas bilgileri işlerken kullanıcı verilerini korumak ve gizliliği korumak için tasarlanmalıdır.
6. Çok dilli destek: Chatbot'lar küresel olduğundan, önemli ölçüde zaman ve kaynak gerektiren birden çok dili, lehçeyi ve aksanı desteklemelidirler.
Yayın tarihi: