Geri yayılım, çok katmanlı ileri beslemeli sinir ağlarını eğitmek için yapay sinir ağlarında kullanılan denetimli bir öğrenme algoritmasıdır. Hataların geri yayılımı olarak da bilinir, çünkü sinir ağı, çıktısı ile istenen çıktı arasındaki hatayı hesaplayarak öğrenir ve daha sonra, gelecekteki tahminler için hatayı en aza indirecek şekilde ağırlıklarını ve yanlılıklarını ayarlamak için bu hatayı ağ aracılığıyla geri yayar. . Esasen, geri yayılım, istenen ve tahmin edilen çıktılar arasındaki farkı azaltarak, giderek daha doğru çıktılar üretmek için sinir ağının ağırlıklarını ve önyargılarını yinelemeli olarak ayarlayarak çalışır.
Yayın tarihi: