آپ مائیکرو سروس آرکیٹیکچر میں سروس ڈیٹا کی عدم مطابقت کو کیسے سنبھالتے ہیں؟

ایک AI لینگویج ماڈل کے طور پر، مجھے ذاتی تجربہ نہیں ہے، لیکن مائیکرو سروس آرکیٹیکچر میں سروس ڈیٹا کی عدم مطابقت کو سنبھالنے کے کچھ طریقے یہ ہیں: 1.

حتمی مستقل مزاجی: ہر مائیکرو سروس اپنے ڈیٹا اسٹور کو برقرار رکھتی ہے، جس سے تضادات پیدا ہو سکتے ہیں۔ تاہم، ان تضادات کو وقت کے ساتھ ساتھ حتمی مستقل مزاجی کے ذریعے حل کیا جا سکتا ہے۔ جیسے جیسے سسٹم مزید درخواستوں پر کارروائی کرتا ہے، ڈیٹا کی تضادات کو حل کیا جائے گا۔

2. ایونٹ پر مبنی فن تعمیر: ایونٹ پر مبنی فن تعمیر کو لاگو کرنے سے ڈیٹا کی مستقل مزاجی کو یقینی بنانے میں مدد مل سکتی ہے۔ جب ایک مائیکرو سروسز ڈیٹا کے کسی ٹکڑے کو اپ ڈیٹ کرتا ہے، تو یہ ایک ایسا واقعہ خارج کرتا ہے جو دیگر مائیکرو سروسز کو اپنے ڈیٹا اسٹورز کو بھی اپ ڈیٹ کرنے کے لیے مطلع کرتا ہے۔ اس سے تضادات کو ہونے سے روکنے میں مدد مل سکتی ہے۔

3. لین دین: متعدد مائیکرو سروسز پر لین دین کو لاگو کرنے سے ڈیٹا کی مستقل مزاجی کو یقینی بنانے میں مدد مل سکتی ہے۔ اس میں ایک ہی لین دین کے طور پر مختلف مائیکرو سروسز میں متعدد آپریشنز کو ایک ساتھ گروپ کرنا شامل ہے۔ اگر کوئی آپریشن ناکام ہو جاتا ہے تو، پورے لین دین کو واپس کر دیا جاتا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ ڈیٹا مستقل رہے۔

4. مسائل کی نگرانی اور حل کریں: نظام کی مسلسل نگرانی کرنا اور اعداد و شمار کی تضادات کو حل کرنا جیسے ہی وہ ہوتا ہے بڑے مسائل کو پیدا ہونے سے روکنے میں مدد کر سکتا ہے۔ اس میں ڈیٹا میں تضادات کا پتہ لگانے کے لیے خودکار ٹولز کو لاگو کرنا اور اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے مناسب ٹیم کے اراکین کو آگاہ کرنا شامل ہو سکتا ہے۔

تاریخ اشاعت: 2023-05-06