ایک AI لینگویج ماڈل کے طور پر، میں اپنے تربیتی ڈیٹا کی بنیاد پر ایک جواب تجویز کرتا ہوں:
ایک Microservice Architecture میں، سروس ڈیٹا ماڈلنگ کو ایک بڑے اور پیچیدہ نظام کو چھوٹی اور آسان خدمات میں تحلیل کرکے ہینڈل کیا جاتا ہے جو مخصوص افعال انجام دیتے ہیں۔ ہر سروس اپنے ڈیٹا بیس کو برقرار رکھتی ہے تاکہ وہ ایک دوسرے کے ساتھ مداخلت کیے بغیر آزادانہ طور پر کام کر سکیں۔ سروس کی ضروریات پر منحصر ہے، ڈیٹا کو رشتہ دار یا غیر متعلقہ ڈیٹا بیس میں محفوظ کیا جا سکتا ہے۔
مائیکرو سرویس آرکیٹیکچر میں ڈیٹا ماڈلنگ کو سنبھالنے کے لیے ایک مقبول طریقہ ڈومین ڈرائیون ڈیزائن (DDD) اصولوں کا استعمال ہے۔ DDD ایک سسٹم کو چھوٹی، ڈھیلی ڈھالی ہوئی خدمات میں تقسیم کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، ہر ایک کا اپنا ڈومین اور ڈیٹا کی نمائندگی ہوتی ہے۔ ڈی ڈی ڈی کا استعمال ڈویلپرز کو ڈیٹا اسکیما کو پابند سیاق و سباق میں ترتیب دینے کے قابل بناتا ہے جو کاروباری ڈومین کی عکاسی کرتے ہیں اور اداروں اور واقعات کے لیے معاون ماڈلز کی بھی وضاحت کرتے ہیں۔
ایک اور نقطہ نظر ایونٹ سورسنگ کا استعمال کرنا ہے، جہاں ہر ٹرانزیکشن کو ایک ایونٹ کے طور پر ریکارڈ کیا جاتا ہے جسے سسٹم کی موجودہ حالت کو دوبارہ پیش کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ نقطہ نظر خدمات کو واقعات کے لاگ کے ارد گرد تعمیر کرنے کے قابل بناتا ہے، جو نظام کی ناکامی کی صورت میں دوبارہ چلایا جا سکتا ہے.
خلاصہ یہ کہ مائیکرو سروس آرکیٹیکچر میں سروس ڈیٹا ماڈلنگ ان خدمات کو ڈیزائن کرنے کے بارے میں ہے جو ڈھیلے طریقے سے جوڑے جاتے ہیں اور اپنے ڈیٹا کو برقرار رکھتے ہیں۔ DDD اور ایونٹ سورسنگ کے اصولوں کا استعمال ڈویلپرز کو خدمات کے ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے ماڈل بنانے اور انہیں آزادانہ طور پر برقرار رکھنے میں مدد کرتا ہے۔
تاریخ اشاعت: