ایک AI لینگویج ماڈل کے طور پر، مجھے ذاتی تجربہ نہیں ہے لیکن میری سمجھ سے، یہاں کچھ طریقے ہیں جن سے ڈیٹا نسب پر انحصار کو مائیکرو سروس فن تعمیر میں سنبھالا جا سکتا ہے: 1.
سنٹرلائزڈ میٹا ڈیٹا مینجمنٹ: ایک میٹا ڈیٹا مینجمنٹ سسٹم تمام میٹا ڈیٹا کو برقرار رکھ سکتا ہے۔ مائیکرو سروسز ہر مائیکرو سروس اپنے میٹا ڈیٹا کو اس سسٹم میں ظاہر کر سکتی ہے تاکہ انحصار کی شناخت اور ٹریک کیا جا سکے۔
2. سروس ڈسکوری: مائیکرو سروسز خود کو سروس ڈسکوری سسٹم کے ساتھ رجسٹر کر سکتی ہیں جو سروسز کے مقام اور ان کے انحصار کے بارے میں معلومات فراہم کرتا ہے۔ یہ نظام مائیکرو سروسز کے درمیان انحصار کی شناخت میں مدد کر سکتا ہے اور اس بات کو یقینی بنا سکتا ہے کہ وہ ضرورت کے وقت دستیاب ہوں۔
3. ایونٹ سے چلنے والا آرکیٹیکچر: ایونٹ سے چلنے والے فن تعمیر کو استعمال کیا جا سکتا ہے جہاں خدمات شائع کر سکتی ہیں اور واقعات کو سبسکرائب کر سکتی ہیں۔ اگر کسی سروس کا کسی دوسری سروس پر انحصار ہے، تو وہ اس سروس کے شائع کردہ ایونٹس کو سبسکرائب کر سکتی ہے اور ایونٹ کی بنیاد پر کام کر سکتی ہے۔
4. ورژننگ: ہر مائیکرو سروس کی اپنی ورژننگ اسکیم ہوسکتی ہے۔ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ سروس میں ہونے والی تبدیلیاں سسٹم میں دیگر سروسز کو متاثر نہیں کرتی ہیں۔ جب کسی سروس کو اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے، تو اس کے انحصار کو اسی کے مطابق اپ ڈیٹ کیا جا سکتا ہے۔
5. ڈیٹا فلو کنٹرول: مائیکرو سروسز کے درمیان ڈیٹا کے بہاؤ کو APIs کے ذریعے کنٹرول کیا جا سکتا ہے۔ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا کو مائیکرو سروسز کے درمیان ایک کنٹرول شدہ اور پیش قیاسی انداز میں منتقل کیا جاتا ہے۔
مجموعی طور پر، یہ ضروری ہے کہ ڈیٹا نسب کے انحصار کے بارے میں واضح سمجھنا اور اس بات کو یقینی بنانا کہ تمام مائیکرو سروسز اینڈ ٹو اینڈ سروس کو انجام دینے کے لیے باہمی تعاون سے کام کر رہی ہیں۔
تاریخ اشاعت: