ہائپر پیرامیٹر ایک پیرامیٹر ہے جو مشین لرننگ ماڈل کے تربیتی عمل کے دوران نہیں سیکھا جاتا ہے، بلکہ اس کی بجائے تربیت شروع ہونے سے پہلے سیٹ کیا جاتا ہے۔ وہ تربیتی الگورتھم کے رویے کو کنٹرول کرتے ہیں اور اکثر ماڈل کی حتمی کارکردگی پر بڑا اثر ڈال سکتے ہیں۔ ہائپر پیرامیٹرز کی مثالوں میں سیکھنے کی شرح، بیچ کا سائز، چھپی ہوئی تہوں کی تعداد، ہر تہہ میں نیوران کی تعداد، ریگولرائزیشن کی طاقت، اور بہت کچھ شامل ہو سکتا ہے۔ ایک کامیاب مشین لرننگ ماڈل بنانے کے لیے ہائپر پیرامیٹر کو ٹیوننگ ایک اہم قدم ہے۔
تاریخ اشاعت: