پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل ایک مشین لرننگ ماڈل ہے جسے پہلے ہی ایک بڑے ڈیٹاسیٹ پر تربیت دی گئی ہے اور اس نے ڈیٹا میں پیٹرن اور خصوصیات کی شناخت کرنا سیکھ لیا ہے۔ ان ماڈلز کو طاقتور الگورتھم اور کمپیوٹنگ وسائل کا استعمال کرتے ہوئے تربیت دی جاتی ہے، اور عام طور پر بہت بڑے ڈیٹا سیٹس پر کئی گھنٹوں یا دنوں تک تربیت دی جاتی ہے۔ ایک بار تربیت حاصل کرنے کے بعد، پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز کو مشین لرننگ کے نئے کاموں کے لیے نقطہ آغاز کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے نئے ماڈل کو شروع سے تربیت دینے کے لیے درکار وقت اور وسائل کی مقدار کم ہو جاتی ہے۔ وہ عام طور پر ٹرانسفر لرننگ میں استعمال ہوتے ہیں، جہاں پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل کو شروع سے تربیت دینے کے بجائے کسی خاص کام کے لیے ٹھیک بنایا جاتا ہے۔
تاریخ اشاعت: