ڈراپ آؤٹ ایک ریگولرائزیشن تکنیک ہے جسے ڈیپ لرننگ ماڈلز میں اوور فٹنگ کو روکنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ اس میں تصادفی طور پر نیٹ ورک میں نیوران کا انتخاب کرنا شامل ہے جس کو تربیت کے دوران نظر انداز کیا جائے یا "ڈراپ آؤٹ" کیا جائے، جس سے ڈاون اسٹریم نیورانز کو چالو کرنے میں ان کے تعاون کو کم کیا جائے۔ اس سے نیوران کے درمیان پیچیدہ ہم آہنگی کو روکنے میں مدد ملتی ہے، جس سے ماڈل زیادہ لچکدار اور تربیتی ڈیٹا پر زیادہ فٹ ہونے کا امکان کم ہوتا ہے۔ جانچ یا تخمینہ کے دوران، تمام نیوران پیشین گوئی کرنے کے لیے متحرک ہو جاتے ہیں۔ ڈراپ آؤٹ کو گہرے سیکھنے کے ماڈلز کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مؤثر ثابت کیا گیا ہے، خاص طور پر بڑے اور پیچیدہ ڈیٹاسیٹس کے ساتھ، اور عملی طور پر وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔
تاریخ اشاعت: