计算设计可通过以下方式用于创建智能交通系统：
1. 模拟和建模：计算设计工具可用于模拟和建模与交通流、车辆路线和整体系统性能相关的不同场景。这有助于识别潜在问题并提高系统效率。
2. 数据分析：在计算设计工具的帮助下，可以收集、分析与交通模式、天气、道路状况和其他因素相关的大量数据，并用于做出有关交通系统设计和运营的明智决策。
3. 机器学习：机器学习算法可以使用大型数据集进行训练，以识别模式并对交通流量和拥堵做出预测。此信息可用于优化路线、减少行程时间并提高整体系统性能。
4. 优化：计算设计工具可用于优化交通系统的不同方面，例如路线规划、车辆分配和资源利用。这有助于降低成本并提高效率。
5. 人机交互：智能交通系统可以使用计算设计工具提供更好的人机交互，例如用于导航、娱乐和通信的车载界面。这可以增强用户体验并促进更安全的驾驶习惯。
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