1. 生成式设计：机器学习算法可用于根据材料、重量、尺寸等特定参数生成多个设计选项。Autodesk 的 Dreamcatcher 是生成式设计的一个很好的例子，它使用机器学习来优化设计。
2. 设计优化：机器学习算法可用于优化设计以满足特定标准，例如结构完整性、热效率或空气动力学性能。例如，使用机器学习算法优化风力涡轮机叶片的设计以增加能量输出。
3. 风格迁移：风格迁移使用机器学习算法生成融合了不同风格特征的新设计。这方面的一个例子是 Prisma，这是一款流行的图像处理应用程序，它使用机器学习算法将著名艺术家的风格应用于照片。
4.图像识别：机器学习算法可用于识别图像的特征并生成相关的设计方案。例如，它们可用于识别建筑布局中的不同形状和尺寸，并提供有关最佳设计的反馈。
5. 预测设计：可以训练机器学习算法以根据历史数据预测设计结果。这有助于设计人员做出明智的决策并优化设计以获得更好的性能。
发布日期: