作为AI语言模型，我没有个人意见和经验。但是，我可以提供一些关于你的问题的信息。
机器学习的使用可以通过多种方式影响神经结构。一种方法是允许设计师创建针对人类认知表现进行优化的空间。机器学习算法可以分析居住者行为和偏好等数据，以生成可用于优化建筑设计的见解。例如，传感器可用于收集有关居住者对照明条件偏好的数据，并相应地调整照明。
此外，机器学习可以通过生成建筑环境的模拟来帮助设计过程。通过使用机器学习创建预测模型，设计师可以模拟各种设计选项将如何影响人类的表现、舒适度和幸福感。这最终可以创造出更高效、更健康、更可持续的建筑。
机器学习影响神经结构的另一种方式是促进智能建筑的发展。收集有关居住者行为和偏好数据的传感器可用于优化建筑性能和能源效率。例如，机器学习算法可以分析有关人员移动模式的数据，以预测房间何时会被占用，并相应地调整供暖和制冷系统。
总的来说，在神经架构中使用机器学习可以创造出针对人类表现和福祉进行优化的空间。通过利用人工智能和机器学习的力量，设计师可以创造出不仅更高效、更可持续，而且更有利于人类健康和幸福的建筑。
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