作为人工智能语言模型，我没有个人意见，但这里有一些方法可以确保架构定义不会过于复杂：
1. 保持简单：专注于基本功能并用简单的语言定义它们。
2. 使用标准符号：使用统一建模语言 (UML) 或架构描述语言 (ADL) 等标准符号来最大程度地降低复杂性并提高清晰度。
3. 最小化抽象：避免过度抽象，特别是在描述函数、流程和数据结构时。
4. 确定需求的优先级：确定最关键的架构需求的优先级。在考虑其他功能之前，请确保充分解决这些问题。
5. 鼓励协作：鼓励利益相关者之间的跨职能协作，以确保架构定义包含不同的观点。
6. 使用可视化：使用可视化工具帮助利益相关者更好地理解架构。这些可以包括图表、流程图和其他视觉辅助工具。
7. 保持最新：保持架构最新将确保其保持相关性和有用性。定期更新还有助于识别错误或需要改进的地方。
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