作为AI语言模型，我可以提供计算机工程背景下架构综合的一些普遍挑战：
1. Design Space Exploration：架构综合涉及寻找满足指定约束条件的最优化架构。最大的挑战是探索巨大的设计空间，以确定提供最佳性能的架构组合。
2. 功耗和面积限制：功耗和面积利用率是芯片设计中的关键考虑因素。最佳综合架构需要平衡的性能，同时在这些约束内运行。
3. 性能指标：选择正确的性能指标来准确捕捉设计权衡可能很困难。吞吐量、延迟和功耗等性能考虑因素通常需要权衡，架构综合过程应选择优化整体性能的权衡。
4. 设计的复杂性：随着设计复杂度的增加，搜索空间也呈指数级增长。在合理的时间范围内综合复杂的架构是一项重大挑战。
5. 验证和验证：一旦架构被综合，就必须验证其正确性并确保它符合预期的规范。验证和确认过程对于确保设计功能正常且无错误至关重要。
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